newmark_newton算法

Newmark-Newton算法是一种结合了Newmark方法和Newton-Raphson方法的求解动力学问题的算法。Newmark方法适用于计算低频占主导的动力问题，可以采用较大的时间步长以节省计算时间，并且可以过滤掉高阶不精确特征值对系统响应的影响。而Newton-Raphson方法是一种通过线性逼近来求解非线性方程组的方法。

在Newmark-Newton算法中，采用隐式方法进行计算，需要对刚度矩阵进行转置和增量迭代，并通过一系列线性逼近来求解。由于隐式算法需要对刚度矩阵求逆，所以要求整体刚度矩阵不能奇异。对于一些接触高度非线性问题，有时无法保证收敛。

与Newmark方法和Newton-Raphson方法相比，Newmark-Newton算法结合了两种方法的优点，可以更准确地求解动力学问题。但是由于隐式算法需要求解线性方程组，计算速度相对较慢。此外，Newmark-Newton算法的步稳定性是有条件的，需要选择合适的时间步长。

总的来说，Newmark-Newton算法是一种适用于动力学问题的求解算法，结合了Newmark方法和Newton-Raphson方法的优点，可以提供较高的计算精度。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [ABAQUS学习笔记（1）](https://blog.csdn.net/paradox_cat/article/details/100804432)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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