越南语 停用词 python

越南语停用词是指在自然语言处理中被频繁出现但通常对文本分析没有实际意义的词汇，比如“的”、“是”等，它们对于越南语的理解并不关键。在Python中，处理越南语停用词通常涉及以下几个步骤：

1. **下载资源**：首先需要获取越南语的停用词列表，这可以从网上找到开源库，如NLTK库或者专门针对越南语的库，例如`vietnamese_stop_words`。

from vietnamese_stop_words import stop_words_vn

2. **加载停用词**：加载预定义的停用词集合到一个列表或集合中。

stop_words = set(stop_words_vn)

3. **分词处理**：对于一段越南文本，使用如`jieba`这样的分词工具将其切分成单词。

4. **过滤停用词**：遍历分词结果，如果单词在停用词集合中，则忽略。

filtered_text = [word for word in words if word not in stop_words]

5. **文本分析**：最后使用处理后的非停用词来进行后续的分析，如词频统计、情感分析等。