如何分成两列保存呢/

如果你想在CSV文件中将两个DataFrame分别保存成两列，你需要先创建一个新的DataFrame，其中包含这两列数据。以下是一个例子：

首先，假设你有两个DataFrame `df1` 和 `df2`：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(..., columns=['Column1', 'Column2'])  # df1的第一列和第二列为数据
df2 = pd.DataFrame(..., columns=['ColumnA', 'ColumnB'])  # df2的第一列和第二列为数据

# 创建新的DataFrame，把df1和df2的相应列拼接在一起
new_df = pd.concat([df1[['Column1', 'Column2']], df2[['ColumnA', 'ColumnB']]], axis=1)

这里使用了`axis=1`，它表示沿着列方向（即水平方向）进行拼接。

然后，你可以使用 `to_csv` 函数将 `new_df` 保存为 CSV 文件：

new_df.to_csv('STC_v1_two_columns.csv', index=False)

这样就实现了两列数据分开存储在同一张表中。