matlab landsat真彩色合成

### 使用MATLAB实现Landsat影像真彩色合成

为了在MATLAB环境中完成Landsat影像的真彩色合成，通常涉及读取多光谱波段文件并将其组合成RGB图像。具体过程如下：

#### 1. 准备工作
确保已下载所需的 Landsat 波段数据（通常是 .TIF 文件）。对于大多数 Landsat 卫星而言，第4、3 和 2 波段分别对应近红外 (NIR)、红(Red) 及绿(Green)，而真彩图像是由红色、绿色和蓝色组成。因此，应该选取相应的可见光波段作为输入。

#### 2. MATLAB代码示例
以下是用于加载指定路径下的三个波段，并创建真彩色复合图像的一个简单脚本[^1]：

% 定义各波段对应的文件名
band_red = 'path_to_band_4.tif'; % Red band, usually Band 4 for Landsat 8
band_green = 'path_to_band_3.tif'; % Green band, typically Band 3
band_blue = 'path_to_band_2.tif'; % Blue band, commonly Band 2

% 读入各个波段的数据
R = imread(band_red);
G = imread(band_green);
B = imread(band_blue);

% 将单通道灰度图像转换为三通道 RGB 图像
rgbImage = cat(3,R,G,B);

% 显示结果
figure;
imshow(uint8(rgbImage));
title('True Color Composite Image');

这段代码首先定义了每个波段的具体位置，接着利用 `imread` 函数依次导入这三个波段的数据到变量 R、G 和 B 中；之后通过 `cat()` 命令沿第三维度拼接这三条向量形成三维数组 rgbImage 表达一张完整的彩色图片；最后借助 imshow() 展现最终效果。

需要注意的是，在实际操作过程中可能还需要对原始遥感影像做辐射定标、大气校正等预处理步骤以提高显示质量。