用matlab当前工作目录下有一子目录myimg，有一landsat遥感7波段图像名为rs.tif, 要求编写代码读取该图像，并将该图像的4,3,2三波段作为组成真彩色图像的红，绿，蓝三波，并显示。

在MATLAB中，你可以使用`imread`函数来读取tif图像，然后通过索引来选择特定波段并组合成真彩色图像。假设`landsat.tif`位于`myimg`子目录中，可以按照以下步骤操作：

% 定义当前工作目录和子目录路径
current_dir = pwd; % 获取当前工作目录
subdir_path = fullfile(current_dir, 'myimg'); % 构建子目录路径

% 读取landsat.tif文件
rs_tif = imread(fullfile(subdir_path, 'rs.tif'));

% 提取红色、绿色和蓝色三个波段，通常RGB波段顺序是Bands(4)、Bands(3)、Bands(2)
rgb Bands = cat(3, rs_tif(:,:,4), rs_tif(:,:,3), rs_tif(:,:,2));

% 显示真彩色图像
imshow(rgb);
title('Landsat Image with RGB Composition');

运行以上代码后，MATLAB会显示提取的红绿蓝三波段合成的真彩色图像。

相关问题

import cv2 import numpy as np print('loading ...') def showpiclocation(myimg, myimg1): # 定义定位函数 # 定位图片 h,w = myimg.shape # 返回img的第二维度长度---宽度 fh,fw = myimg1.shape # 返回img的第一维度长度---高度 findpt = None for now_h in range(0, h - fh): for now_w in range(0, w - fw): comp_tz = myimg[now_h:now_h + fh, now_w:now_w + fw, :] - myimg1 if np.sum(comp_tz) < 1: findpt = now_w, now_h print(".") if findpt != None: cv2.rectangle(myimg, findpt, (findpt[0] + fw, findpt[1] + fh), (0, 0, 255)) # opencv函数画矩形 else: print("Target image not found!") return myimg fn = 'C:/Users/王鑫楠/Desktop/金城武.png' fn1 = 'C:/Users/王鑫楠/Desktop/小金城武.png' #fn2 = 'pictestt2.png' myimg = cv2.imread(fn) myimg1 = cv2.imread(fn1) #myimg2 = cv2.imread(fn2) myimg = showpiclocation(myimg, myimg1) #myimg = showpiclocation(myimg, myimg2) cv2.namedWindow('img') cv2.imshow('img', myimg) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()代码报错AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'，请说明原因并改正

代码中出现了NoneType的错误，通常这意味着cv2.imread()函数返回了None，即无法读取图片。可能的原因是文件路径错误或文件不存在。请检查文件路径是否正确，并确保文件存在。

另外，您需要将导入语句放在代码的开头，并使用正确的缩进格式。以下是修改后的代码：

import cv2 
import numpy as np 

fn = 'C:/Users/王鑫楠/Desktop/金城武.png' 
fn1 = 'C:/Users/王鑫楠/Desktop/小金城武.png' 

print('loading ...') 

def showpiclocation(myimg, myimg1): 
    # 定义定位函数 
    h,w = myimg.shape # 返回img的第二维度长度---宽度 
    fh,fw = myimg1.shape # 返回img的第一维度长度---高度 
    findpt = None 
    for now_h in range(0, h - fh): 
        for now_w in range(0, w - fw): 
            comp_tz = myimg[now_h:now_h + fh, now_w:now_w + fw, :] - myimg1 
            if np.sum(comp_tz) < 1: 
                findpt = now_w, now_h 
                print(".") 
    if findpt != None: 
        cv2.rectangle(myimg, findpt, (findpt[0] + fw, findpt[1] + fh), (0, 0, 255)) # opencv函数画矩形 
    else: 
        print("Target image not found!") 
    return myimg 

myimg = cv2.imread(fn) 
myimg1 = cv2.imread(fn1) 

myimg = showpiclocation(myimg, myimg1) 

cv2.namedWindow('img') 
cv2.imshow('img', myimg) 
cv2.waitKey() 
cv2.destroyAllWindows()

pishrink.sh v0.1.3 pishrink.sh: Gathering data ... Error: end of file while reading /media/linaro/E03E-C95A/myimg.img pishrink.sh: ERROR occurred in line 284: parted failed with rc 1 pishrink.sh: Possibly invalid image. Run 'parted myimg.img unit B print' manually to investigate ...

根据你的问题，我猜测你正在使用 pishrink.sh 这个工具来压缩 Raspberry Pi 镜像文件，但是出现了一个错误，导致无法完成操作。根据错误提示，可能是镜像文件已经损坏或者不合法。你可以尝试手动运行命令 `parted myimg.img unit B print` 来检查镜像文件是否有问题，并且确保你的镜像文件路径是正确的。如果问题仍然存在，你可以尝试重新下载或者重新制作镜像文件，然后再次运行 pishrink.sh。