ISAR像横条纹抑制MATLAB代码

In Synthetic Aperture Radar (ISAR) imaging, 横条纹干扰是一种常见的图像质量问题，它通常出现在目标侧面轮廓上，表现为平行于扫描线的细条纹。在MATLAB中，可以利用一些滤波技术来减轻这种干扰，例如自适应平滑（Adaptive Smoothing）或者小波分析（Wavelet Denoising）。这里是一个简单的例子，展示如何使用基于中值滤波的横条纹抑制算法：

function [suppressedImage] = horizontalStripesSuppression(ISARimage)
    % 定义窗口大小和中值过滤器
    windowSize = 5; % 可调整大小，较小的窗口更精细，较大的窗口更快但效果可能较差
    medfiltFunc = @medfilt2;

    % 应用中值滤波器
    suppressedImage = medfiltFunc(ISARimage, [windowSize windowSize]);
end

% 使用示例
originalImage = imread('your_isar_image.mat'); % 替换为实际的ISAR图像文件名
filteredImage = horizontalStripesSuppression(originalImage);
imshowpair(originalImage, filteredImage, 'montage', 'Title', {'Original', 'Filtered'});

这个函数`horizontalStripesSuppression`接收ISAR图像作为输入，然后应用了中值滤波器对图像进行处理。你可以通过调整`windowSize`参数来平衡去噪效果和计算效率。