python 和pytorch版本

### Python 与 PyTorch 的兼容版本

并非所有的 PyTorch 版本都支持最新的 Python 版本，例如 Python 3.13 就不是所有 PyTorch 版本能支持的[^1]。为了确保顺利安装和运行 PyTorch，建议查阅官方文档获取最新兼容性信息。

当安装 PyTorch 并希望利用 GPU 加速时，除了关注 PyTorch 和 Python 的兼容性外，还需要考虑 CUDA 的版本匹配问题。推荐按照以下优先级来选择合适的组合：首先确认计算机上可用的 CUDA 版本，接着挑选能够适配该 CUDA 版本的 PyTorch 发行版，最后再依据所选 PyTorch 版本来决定最适宜的 Python 版本。通常情况下，这些软件包具有向下的兼容性特点[^2]。

以下是截至 2024 年底的一些常见 PyTorch、CUDA 及 Python 版本之间的对应关系摘要：

| PyTorch Version | Supported Python Versions |
|---|----------------------------|
| 2.1 | 3.8, 3.9, 3.10, 3.11 |
| 2.0 | 3.7, 3.8, 3.9, 3.10 |
| 1.13 | 3.6, 3.7, 3.8, 3.9 |

具体到每一个特定的小版本号可能会有所差异，请参照官方发布的详细对照表格以获得更精确的信息[^3]。

import torch
print(torch.__version__)

此段代码可用于验证当前环境中已成功安装的具体 PyTorch 版本。