用poenpyxl在某水果店的2022年的季度销量报表中，有四种水果分别是苹果、梨、香蕉、橘子。如图所示，销售数据在工作表水果销售中，要求读取C:\Users\26581\Desktop的数据，并以列表的形式输出。

Python库pandas和openpyxl可以一起用来读取Excel文件中的数据。首先，你需要安装这两个库，如果还没安装，可以使用pip install pandas openpyxl来进行安装。然后，你可以按照以下步骤操作：

import pandas as pd

# 定义文件路径
file_path = "C:\\Users\\26581\\Desktop\\水果销售.xlsx"

# 使用openpyxl加载Excel文件
wb = load_workbook(filename=file_path)
sheet = wb['水果销售']  # 假设"水果销售"是你要读取的工作表名称

# 读取数据，假设第一行是列名
data = sheet.values
header = data[0]  # 获取标题行
data = data[1:]  # 去掉标题行

# 将二维数组转换成DataFrame并提取所需的列（假设销量数据在第四列）
fruit_sales_list = [row for row in data if row[3].strip()]  # 假设销量数据在第4列，使用strip()去除多余的空白字符

# 最后将数据转换为字典列表，每项包含水果名和销量
fruit_dict_list = [{"水果": fruit, "销量": sales} for fruit, _, _, sales in fruit_sales_list]

# 输出结果
print(fruit_dict_list)

# 

相关问题

在某水果店的2022年的季度销量报表中，有四种水果分别是苹果、梨、香蕉、橘子。如图所示，销售数据在工作表水果销售中，要求读取C:\Users\26581\Desktop的数据，并以列表的形式输出。

在Python中，你可以使用pandas库来读取Excel文件并处理这种数据。首先，你需要安装pandas和openpyxl，如果还没安装可以使用以下命令：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以按照以下步骤读取数据并转换成列表：

import pandas as pd

# 指定文件路径
file_path = r'C:\Users\26581\Desktop\水果销售.xlsx'

# 使用pandas的read_excel函数读取数据
df = pd.read_excel(file_path)

# 提取特定列（这里假设销量数据在'销量'列）
sales_data = df['销量'].tolist()

# 定义水果种类
fruit_types = ['苹果', '梨', '香蕉', '橘子']

# 将销售数据按水果种类分组，得到每个季度每种水果的销量列表
fruits Quarterly Sales = {fruit: sales_data[i::4] for i, fruit in enumerate(fruit_types)}

# 输出结果
for fruit, sales in fruits.items():
    print(f"{fruit}季度销量：{sales}")

水果价格： 苹果 5元/斤 香蕉 3元/斤 梨 3.5元/斤 橘子2.5元/斤 葡萄 8元/斤.... 当前存货： 苹果 80斤 香蕉 200斤 梨 50斤 橘子300斤 葡萄 100斤.... 超市每天水果都有进货和卖出嘛，水果的价格随着季节和天气也会有波动，顾客也会看一下每天水果的价格的嘛， 所以要求，根据上述提示，利用数据库完成水果店各种水果的增（进货）删（卖出）改（波动）查（看价格）功能。 并将进出货的时间和顾客光顾的时间记录到数据库中保存。请使用C语言实现

要实现水果店的进货、卖出、价格波动和查询功能，您可以使用C语言结合SQLite数据库来完成。首先，您需要安装SQLite数据库并在C代码中使用SQLite库函数来操作数据库。

以下是一个简单的示例，展示了如何使用C语言实现水果店的功能：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <sqlite3.h>

// 回调函数，用于处理查询结果
static int callback(void *data, int argc, char **argv, char **azColName){
   int i;
   for(i=0; i<argc; i++){
      printf("%s = %s\n", azColName[i], argv[i] ? argv[i] : "NULL");
   }
   printf("\n");
   return 0;
}

int main() {
   sqlite3 *db;
   char *zErrMsg = 0;
   int rc;

   // 打开数据库
   rc = sqlite3_open("fruit_shop.db", &db);
   if(rc){
      fprintf(stderr, "无法打开数据库: %s\n", sqlite3_errmsg(db));
      return(0);
   }else{
      fprintf(stderr, "成功打开数据库\n");
   }

   // 创建表格
   const char *sql_create = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS fruits("
                            "id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,"
                            "name TEXT NOT NULL,"
                            "price REAL NOT NULL,"
                            "quantity INTEGER NOT NULL,"
                            "timestamp DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);";
   rc = sqlite3_exec(db, sql_create, callback, 0, &zErrMsg);
   if(rc != SQLITE_OK){
      fprintf(stderr, "SQL错误: %s\n", zErrMsg);
      sqlite3_free(zErrMsg);
   }else{
      fprintf(stdout, "成功创建表格\n");
   }

   // 插入数据
   const char *sql_insert = "INSERT INTO fruits (name, price, quantity) "
                            "VALUES ('苹果', 5, 80), "
                                   "('香蕉', 3, 200), "
                                   "('梨', 3.5, 50), "
                                   "('橘子', 2.5, 300), "
                                   "('葡萄', 8, 100);";
   rc = sqlite3_exec(db, sql_insert, callback, 0, &zErrMsg);
   if(rc != SQLITE_OK){
      fprintf(stderr, "SQL错误: %s\n", zErrMsg);
      sqlite3_free(zErrMsg);
   }else{
      fprintf(stdout, "成功插入数据\n");
   }

   // 查询数据
   const char *sql_select = "SELECT * FROM fruits;";
   rc = sqlite3_exec(db, sql_select, callback, 0, &zErrMsg);
   if(rc != SQLITE_OK){
      fprintf(stderr, "SQL错误: %s\n", zErrMsg);
      sqlite3_free(zErrMsg);
   }

   // 关闭数据库
   sqlite3_close(db);
   
   return 0;
}

请注意，上述代码只提供了数据库的创建、插入和查询功能的示例。您可以根据需要添加其他功能，例如水果的卖出、价格波动等。另外，您需要在编译代码之前安装SQLite库，并在编译命令中链接SQLite库。

这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更多的代码和逻辑来完善功能。希望对您有所帮助！