logistic+回归+R+相对危险度+OR+HR

Logistic回归是一种常用的统计分析方法，于预测二分类问题。它基于Logistic函数，将线性回归模型的输出转化为概率值，从而进行分类。在Logistic回归中，我们使用自变量的线性组合来预测因变量的概率。

R是一种流行的编程语言和环境，用于数据分析和统计建模。它提供了丰富的统计函数和图形化工具，使得数据处理和分析更加方便。

相对危险度（Relative Risk）是一种用于比较两个不同组群之间风险差异的指标。在医学和流行病学研究中经常使用相对危险度来评估某种因素对疾病发生的影响程度。

OR（Odds Ratio）是一种用于衡量两个事件发生概率之间关系的指标。在Logistic回归中，我们可以使用Odds Ratio来解释自变量对因变量的影响程度。

HR（Hazard Ratio）是一种用于生存分析中评估两个不同组群之间风险差异的指标。它通常用于研究某种因素对生存时间或事件发生时间的影响。