kettle新增作业

您好！要在CSDN开发的Kettle中新增一个作业，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开Kettle软件。
2. 在菜单栏中选择“作业”。
3. 在弹出的菜单中选择“新增作业”。
4. 输入作业的名称，并点击“确定”。
5. 在作业编辑器中，您可以通过拖拽或右键菜单选择转换、脚本等组件来构建作业流程。您可以根据需求添加和连接不同的组件。
6. 您可以设置组件的属性，例如输入输出路径、参数等。
7. 在完成作业的设计后，点击保存按钮保存您的作业。

请注意，以上步骤仅为基本操作示例，具体的步骤可能会根据您使用的Kettle版本或配置有所不同。您可以参考Kettle的官方文档或相关教程以获取更详细的指导。

相关问题

kettle作业导出数据表

### 使用 Kettle 作业导出数据到数据库表

为了实现通过 Pentaho Data Integration (PDI, 原名为 Kettle) 将数据导入或导出至数据库表的操作，可以遵循一系列特定设置来构建转换和作业。以下是详细的说明：

#### 创建新的转换用于读取源数据并写入目标表

1. 启动 Spoon（Kettle 的图形化设计工具），新建一个转换。

2. 添加 `Table Input` 步骤以定义 SQL 查询语句从 Oracle 数据库获取所需记录[^1]。

    SELECT * FROM your_table_name;

3. 配置 `Table Output` 步骤指向要加载的目标数据库及其对应的表格结构。确保此步骤中的字段映射与输入端相匹配以便顺利传输数据。

4. 连接上述两个组件，并保存该转换文件(.ktr)，这将成为后续作业的一部分逻辑单元。

#### 构建作业流程控制整个过程

1. 新增一项作业，在其中调用之前创建好的转换作为子任务执行单位。

2. 如果计划处理多张表，则可以通过变量传递机制动态改变每次运行时所涉及的具体对象名称；也可以利用脚本编写更复杂的业务场景支持批量操作需求[^3]。

3. 对于每一张待处理的表，重复添加相应的转换实例直至覆盖全部范围内的实体集合。

4. 设置好启动条件以及错误重试策略等参数选项后即可部署实施自动化批处理方案。

# Python伪代码展示如何遍历表列表并为每个表创建独立的任务项
for table in tables_list:
    job.add_transformation(f"export_{table}.ktr", parameters={"TABLE_NAME": table})

kettle数据增量

Kettle（现在通常称为Pentaho Data Integration，简称PDI）是一个开源的数据集成工具，它可以用于数据传输、转换和加载。对于数据增量处理，Kettle提供了几个关键功能：

1. **数据比较**：Kettle支持将源表与目标表进行比较，找出新增、修改或删除的记录，这样可以只传输发生变化的数据，减少数据传输的量。

2. **作业调度**：你可以创建作业并配置它们按需运行，例如每天、每周运行一次，只在源数据有变化时才执行增量加载。

3. **使用插件**：Kettle库中包含了一些插件，如"Database Delta Importer"，它可以直接从数据库中获取差异信息，并进行增量装载。

4. **使用SQL脚本**：通过编写自定义的SQL查询，Kettle可以动态地选择源表中的增量数据，比如基于时间戳或版本号等字段。

5. **错误恢复**：如果增量过程中发生错误，Kettle通常会提供一些机制来回滚部分操作，保证数据一致性。