kettle新增作业

您好！要在CSDN开发的Kettle中新增一个作业，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开Kettle软件。
2. 在菜单栏中选择“作业”。
3. 在弹出的菜单中选择“新增作业”。
4. 输入作业的名称，并点击“确定”。
5. 在作业编辑器中，您可以通过拖拽或右键菜单选择转换、脚本等组件来构建作业流程。您可以根据需求添加和连接不同的组件。
6. 您可以设置组件的属性，例如输入输出路径、参数等。
7. 在完成作业的设计后，点击保存按钮保存您的作业。

请注意，以上步骤仅为基本操作示例，具体的步骤可能会根据您使用的Kettle版本或配置有所不同。您可以参考Kettle的官方文档或相关教程以获取更详细的指导。

相关问题

kettle调度作业图

Kettle调度作业图是指通过Kettle工具来执行数据清洗和转换任务的图形化界面。在Kettle中，我们可以使用作业（Job）来定义和调度任务的执行。作业图一般由多个步骤（Step）组成，每个步骤表示一个具体的数据处理或转换操作。每个步骤可以按照特定的逻辑和条件进行连接，形成一个完整的作业流程图。

作业图的主要组成部分包括各个步骤、连接器、条件控制等。每个步骤都可以设置不同的属性和参数，用于指定数据源、目标、转换规则等。连接器用于连接不同的步骤，实现数据在步骤之间的传递和处理。条件控制则用于定义作业的执行逻辑，例如在满足某个条件时执行某个步骤或跳过某个步骤。

通过Kettle调度作业图，我们可以灵活地定义和管理数据清洗和转换任务，并通过调度器来自动执行这些任务。可以根据需要设置定时任务、并发执行、错误处理等功能，实现数据的自动化处理和转换。同时，通过作业图的可视化界面，用户可以直观地了解整个数据处理流程，方便进行调试和维护。

总之，Kettle调度作业图是一种直观、灵活的方式来管理和执行数据清洗和转换任务，通过图形化界面可以方便地配置和调整任务执行逻辑，提高数据处理的效率和准确性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [kettle开发篇-作业调度-Day8](https://blog.csdn.net/qq_29061315/article/details/129401261)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【kettle】kettle调度方式](https://blog.csdn.net/weixin_44260380/article/details/124985623)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

kettle作业设计

Kettle作业（Job）是一种串行的调度工具，用于控制整个工作流的执行。下面是Kettle作业设计的步骤：

1. 打开Spoon客户端，创建一个新的作业（Job）。
2. 在左侧的“任务”栏中选择需要执行的转换（Transformation）或其他作业（Job）。
3. 将所选任务拖动到作业设计区域中。
4. 右键单击任务，选择“编辑”以配置任务的详细信息，例如输入输出文件路径、数据库连接等。
5. 在任务之间添加连接，以定义它们之间的依赖关系和执行顺序。
6. 配置作业的调度选项，例如定时执行、循环执行等。
7. 保存作业并运行。

下面是一个简单的Kettle作业设计示例，该作业包含两个转换任务，第一个任务将数据从CSV文件中读取并插入到MySQL数据库中，第二个任务将MySQL数据库中的数据导出到CSV文件中：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<job>
  <name>CSV to MySQL to CSV</name>
  <description>Import data from CSV file to MySQL database and export data from MySQL database to CSV file.</description>
  <entry>
    <name>CSV to MySQL</name>
    <description>Import data from CSV file to MySQL database.</description>
    <type>TRANS</type>
    <filename>/path/to/csv_to_mysql.ktr</filename>
    <arguments>
      <argument>-param:input_file=/path/to/input.csv</argument>
      <argument>-param:db_host=localhost</argument>
      <argument>-param:db_port=3306</argument>
      <argument>-param:db_name=mydb</argument>
      <argument>-param:db_user=root</argument>
      <argument>-param:db_pass=123456</argument>
    </arguments>
    <parallel>N</parallel>
    <draw>Y</draw>
    <hops>
      <hop>
        <from>CSV to MySQL</from>
        <to>MySQL to CSV</to>
        <enabled>Y</enabled>
      </hop>
    </hops>
  </entry>
  <entry>
    <name>MySQL to CSV</name>
    <description>Export data from MySQL database to CSV file.</description>
    <type>TRANS</type>
    <filename>/path/to/mysql_to_csv.ktr</filename>
    <arguments>
      <argument>-param:output_file=/path/to/output.csv</argument>
      <argument>-param:db_host=localhost</argument>
      <argument>-param:db_port=3306</argument>
      <argument>-param:db_name=mydb</argument>
      <argument>-param:db_user=root</argument>
      <argument>-param:db_pass=123456</argument>
    </arguments>
    <parallel>N</parallel>
    <draw>N</draw>
  </entry>
</job>