r语言tidyverse包安装

时间: 2023-10-01 21:10:38 浏览: 253

R语言函数包学习手册

3星 · 编辑精心推荐

### R语言函数包学习手册知识点概述 #### 一、R语言简介 R是一种广泛用于统计计算和图形制作的编程语言及软件环境。它提供了一套完整的数据处理、计算和制图功能。R语言的设计初衷是方便用户进行数据分析，特别是在统计分析领域具有强大的功能。 #### 二、R语言基础包介绍在R语言中，“base”是最核心的基础包之一，包含了大量常用的数据处理和计算函数。这些函数覆盖了从简单的数学运算到复杂的统计分析各个方面。本手册将详细介绍“base”包中的部分重要函数及其使用方法。 #### 三、函数详解 ##### 1. `.bincode` - **用途**：将数值向量进行分箱编码。 - **语法**： ```r .bincode(x, breaks) ``` - **参数**： - `x`：待编码的数值向量。 - `breaks`：用于分箱的边界值向量。 ##### 2. `.Device` - **用途**：图形设备相关的设置与管理。 - **示例**： ```r .Device("pdf") ``` ##### 3. `.Machine` - **用途**：获取当前系统关于浮点数计算的限制和信息。 - **语法**： ```r .Machine() ``` ##### 4. `.Platform` - **用途**：获取当前运行平台的信息，如操作系统类型、架构等。 - **语法**： ```r .Platform() ``` ##### 5. `abbreviate` - **用途**：缩写字符串。 - **语法**： ```r abbreviate(x, minlength = 6, method = c("initials", "both.sides")) ``` - **参数**： - `x`：字符向量。 - `minlength`：最小长度。 - `method`：缩写方法。 ##### 6. `agrep` - **用途**：近似匹配字符串。 - **语法**： ```r agrep(pattern, x, max.distance = 0.1, ...) ``` - **参数**： - `pattern`：模式字符串。 - `x`：待匹配的字符串向量。 - `max.distance`：最大距离比例。 ##### 7. `all` - **用途**：判断向量中所有元素是否满足条件。 - **语法**： ```r all(x, na.rm = FALSE) ``` - **参数**： - `x`：逻辑向量或数值向量。 - `na.rm`：是否移除NA值。 ##### 8. `all.equal` - **用途**：比较两个对象是否相等（包括数值误差范围内的相等）。 - **语法**： ```r all.equal(target, current, tolerance = .Machine$double.eps^0.5, ...) ``` - **参数**： - `target`：目标对象。 - `current`：当前对象。 - `tolerance`：允许的最大差异。 ##### 9. `all.names` - **用途**：判断一个向量中是否存在非NA的元素。 - **语法**： ```r all.names(x) ``` - **参数**： - `x`：向量。 ##### 10. `any` - **用途**：判断向量中是否有元素满足条件。 - **语法**： ```r any(x, na.rm = FALSE) ``` - **参数**： - `x`：逻辑向量或数值向量。 - `na.rm`：是否移除NA值。 ##### 11. `aperm` - **用途**：数组的维度排列。 - **语法**： ```r aperm(a, perm = NULL, ...) ``` - **参数**： - `a`：数组。 - `perm`：排列顺序。 ##### 12. `append` - **用途**：向向量添加元素。 - **语法**： ```r append(x, values, after = length(x)) ``` - **参数**： - `x`：原始向量。 - `values`：要添加的元素。 - `after`：插入位置。 ##### 13. `apply` - **用途**：对数组或矩阵的行、列应用函数。 - **语法**： ```r apply(X, MARGIN, FUN, ...) ``` - **参数**： - `X`：数组或矩阵。 - `MARGIN`：应用函数的维度。 - `FUN`：应用的函数。 ##### 14. `args` - **用途**：获取函数的参数信息。 - **语法**： ```r args(f) ``` - **参数**： - `f`：函数。 ##### 15. `Arithmetic` - **用途**：执行基本算术运算。 - **语法**： ```r Arithmetic(x, y) ``` - **参数**： - `x`, `y`：数值向量。 ##### 16. `array` - **用途**：创建多维数组。 - **语法**： ```r array(data = NA, dim = length(data), dimnames = NULL) ``` - **参数**： - `data`：数据。 - `dim`：维度大小。 - `dimnames`：维度名称。 ##### 17. `as.data.frame` - **用途**：将对象转换为数据框。 - **语法**： ```r as.data.frame(x, row.names = NULL, optional = FALSE, ...) ``` - **参数**： - `x`：对象。 - `row.names`：行名称。 - `optional`：是否保留附加属性。 ##### 18. `as.Date` - **用途**：将字符串转换为日期格式。 - **语法**： ```r as.Date(x, format = "%Y-%m-%d", origin = "1970-01-01") ``` - **参数**： - `x`：字符串向量。 - `format`：日期格式。 - `origin`：起始日期。 ##### 19. `as.environment` - **用途**：创建或访问环境。 - **语法**： ```r as.environment(x) ``` - **参数**： - `x`：环境或环境名。 ##### 20. `as.function` - **用途**：将表达式转换为函数。 - **语法**： ```r as.function(x) ``` - **参数**： - `x`：表达式。 ##### 21. `as.POSIX*` - **用途**：转换为POSIX日期时间格式。 - **语法**： ```r as.POSIXct(x, origin = "1970-01-01", tz = "") ``` - **参数**： - `x`：日期时间向量。 - `origin`：起始日期时间。 - `tz`：时区。 ##### 22. `assign` - **用途**：在指定环境中分配变量。 - **语法**： ```r assign(x, value, envir = parent.frame()) ``` - **参数**： - `x`：变量名。 - `value`：赋值。 - `envir`：环境。 ##### 23. `attach` - **用途**：将数据框添加到搜索路径。 - **语法**： ```r attach(object, pos = search(), name = NULL, inherits = TRUE) ``` - **参数**： - `object`：数据框。 - `pos`：搜索位置。 - `name`：数据框名。 - `inherits`：是否继承上层环境。 ##### 24. `attr` - **用途**：获取或设置对象属性。 - **语法**： ```r attr(x, which) ``` - **参数**： - `x`：对象。 - `which`：属性名。 ##### 25. `attributes` - **用途**：获取对象的所有属性。 - **语法**： ```r attributes(x) ``` - **参数**： - `x`：对象。以上仅列举了部分函数，通过这些函数的学习可以深入了解R语言的基础操作，并为进一步学习更高级的功能打下坚实的基础。在实际使用中，可以根据具体需求选择合适的函数来实现所需的功能。

要安装R语言的tidyverse包，有几种方法可以尝试。方法1：手动安装 1. 打开谷歌搜索，并搜索"tidyverse install cran"。 2. 在搜索结果中选择官方链接（https://cran.r-project.org/web/packages/tidyverse/index.html）进入页面。 3. 在页面上找到并下载适合Windows系统的release版本。 4. 在RStudio中选择"Tools"，然后选择"Install Packages"。 5. 选择"Install from Package Archive File"，然后选择下载的tidyverse包文件路径，点击"Install"。 6. 安装成功后，可以使用`library(tidyverse)`来测试是否安装成功。 7. 如果有缺少依赖包的提示，根据提示一步一步安装依赖包。方法2：安装Rtools后再安装 1. 当选择清华镜像安装时，可能会提示缺少Rtools并给出官方链接。 2. 确认是否已安装Rtools，如果没有安装，可以在官方链接（https://cran.rstudio.com/bin/windows/Rtools/）下载并安装。 3. 安装完成后，将Rtools的路径添加到系统的环境变量中。 4. 在RStudio中选择一个适合的中国镜像，然后执行`install.packages("tidyverse")`命令进行安装。 5. 安装成功后，tidyverse及其依赖包都会被安装好。另外，根据RStudio官方建议，你也可以直接使用`install.packages("tidyverse")`命令来安装tidyverse包。默认情况下，它会同时安装ggplot2、dplyr、stringr、tidyr等所有包，这样你就可以获得整个用于数据科学的库。安装完成后，你可以使用`library(tidyverse)`来加载tidyverse包及其相关依赖包。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [R语言_包的安装_tidyverse](https://blog.csdn.net/mudong0052/article/details/106134527)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [R包安装系列记录](https://blog.csdn.net/xmji1/article/details/128162444)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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