dataframe数据统计

要对DataFrame数据进行统计，可以使用pandas库中的一些统计函数。下面是一些常用的统计函数示例：

1. `describe()`: 返回关于DataFrame列的各种统计信息，包括计数、均值、标准差、最小值、25%分位数、中位数、75%分位数和最大值。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1,2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50],
        'C': [100, 200, 300, 400, 500]}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用describe函数进行统计
stats = df.describe()

print(stats)

2. `mean()`: 返回DataFrame中每列的平均值。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1,2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50],
        'C': [100, 200, 300, 400, 500]}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用mean函数计算平均值
means = df.mean()

print(means)

3. `sum()`: 返回DataFrame中每列的总和。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50],
        'C': [100, 200, 300, 400, 500]}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用sum函数计算总和
sums = df.sum()

print(sums)

还有其他一些常用的统计函数，如`min()`（最小值）、`max()`（最大值）、`std()`（标准差）、`median()`（中位数）等，你可以根据需求选择适合的函数进行统计。