postgresql Hadoop 外部表

PostgreSQL和Hadoop的集成通常涉及到使用Hadoop生态系统中的工具，如Apache Hive、Hadoop Distributed File System (HDFS) 和其他数据处理框架，来与PostgreSQL数据库交互。其中，外部表（External Table）的概念在Hive中是一个关键概念，它允许用户将非Hadoop存储系统（如PostgreSQL）的数据视为Hive表，从而可以进行查询分析。

**Hive外部表与PostgreSQL的关系**：
- **定义**：在Hive中，外部表是一种特殊类型的表，其数据实际存储在外部数据源（如PostgreSQL）上，而不是在Hadoop集群的本地磁盘或HDFS中。
- **数据存储**：当创建一个Hive外部表引用PostgreSQL时，表定义保存在Hive元数据仓库中，而数据的物理位置保持不变，即在PostgreSQL的表中。
- **查询处理**：Hive通过元数据读取表结构，但实际的数据查询由PostgreSQL执行。这使得用户可以在Hive SQL中编写查询，而这些查询最终会转发到PostgreSQL执行。
- **性能**：由于数据不复制，Hive外部表查询通常比全量加载到HDFS然后查询更快，特别是对于大数据量或实时更新的表。

**创建过程**：
1. 在PostgreSQL中创建一个表，包含所需的数据。
2. 在Hive中使用`CREATE EXTERNAL TABLE`命令，指定表名、列名、列类型以及对PostgreSQL表的连接信息（如JDBC URL）。

CREATE EXTERNAL TABLE my_hive_table
(
   column1 data_type,
   column2 data_type
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION 'jdbc:postgresql://your_host:port/database_name.schema_name.my_postgres_table';