DataLoader()
时间: 2023-10-20 20:27:53 浏览: 33
DataLoader()是PyTorch中用于加载数据集的函数。在使用DataLoader()函数时,首先需要创建一个数据集对象,如train_data = trainset(),然后将该数据集对象作为参数传入DataLoader()中,同时可以设置一些参数,如batch_size(每个批次的样本数量)和shuffle(是否打乱数据集)。最后,通过训练循环可以迭代地从DataLoader对象中获取每个批次的数据样本。
根据引用中的博文内容,DataLoader的主要使用包括以下几个方面:
1. DataLoader的基础使用:创建数据集对象和DataLoader对象,并设置一些参数。
2. 数据集和DataLoader的区别:数据集对象是存储和处理数据的对象,而DataLoader对象是用于加载数据集的对象。
3. 数据集的处理:可以根据实际需求自定义数据集对象,如MyDataset(),并将该数据集对象传入DataLoader中进行加载。
4. 在训练循环中使用DataLoader:通过迭代DataLoader对象即可逐批次获取数据样本进行训练。
综上所述,DataLoader()函数是PyTorch中用于加载数据集的函数,可以方便地进行数据的批量加载和处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [AGPCNet——dataloader()函数](https://blog.csdn.net/python_Ezreal/article/details/125094746)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [PyTorch学习笔记(4)--DataLoader的使用](https://blog.csdn.net/weixin_43981621/article/details/119685671)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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