批量提取pdf特定文本

批量提取PDF文件中的特定文本通常涉及到PDF处理技术，可以借助一些专门的库或工具来实现。在Python中，有几种流行的库可以帮助完成这项任务，比如PyPDF2、PDFMiner以及tabula-py等。

1. PyPDF2：这是一个基本的PDF操作库，适合读取和修改PDF的内容。你可以逐页遍历PDF，然后搜索指定的关键词来提取文本。

import PyPDF2

# 打开PDF文件
with open('file.pdf', 'rb') as file:
    reader = PyPDF2.PdfFileReader(file)
    
    # 获取每一页并搜索关键词
    for page_num in range(reader.getNumPages()):
        text = reader.getPage(page_num).extractText()
        if 'keyword' in text:
            print(text)

2. PDFMiner：这个库更强大，提供更精细的文本解析和结构分析，适用于复杂的PDF文档，尤其是那些包含表格或图像的文字。

from pdfminer.high_level import extract_text

text = extract_text('file.pdf')
# 使用正则表达式或其他方法过滤出特定内容
if 'keyword' in text:
    print(text)

3. tabula-py：如果你需要从PDF表格中提取数据，而不是整个文档，tabula-py是一个不错的选择，它可以将PDF转换成CSV或DataFrame格式。

import tabula

data = tabula.read_pdf('file.pdf')
# 筛选出特定列或行
if data[0]['column_name'].str.contains('keyword').any():
    print(data)