matlab裁剪nc

要在Matlab中裁剪.nc数据，你可以使用Mapping Toolbox和NetCDF库。首先，你需要读取.nc数据和.shp文件。你可以使用以下代码来完成这一步骤：

1. 读取.nc数据：
ncData = ncgeodataset('<nc文件路径>');

2. 读取.shp文件：
shp = shaperead('<shapefile路径>');

接下来，你可以使用Mapping Toolbox中提供的函数来裁剪.nc数据。你可以使用下面的代码作为参考：

3. 裁剪.nc数据：
% 获取.nc数据的经纬度信息
lat = ncData.data('latitude');
lon = ncData.data('longitude');

% 创建空的裁剪结果矩阵
clippedData = nan(size(lat));

% 遍历.shp文件中的每个多边形
for i = 1:length(shp)
% 获取.shp文件中的多边形边界
poly = shp(i).X;
% 使用inpolygon函数判断每个格点是否在多边形内部，并将符合条件的格点赋值给裁剪结果矩阵
inPoly = inpolygon(lon, lat, poly(:,1), poly(:,2));
clippedData(inPoly) = ncData.data('<变量名>')(inPoly);
end

最后，你可以使用Mapping Toolbox中提供的函数来可视化裁剪后的数据。你可以使用下面的代码作为参考：

4. 可视化裁剪结果：
% 创建地图
figure;
ax = worldmap('world');

% 绘制地图边界
load coastlines;
plotm(coastlat, coastlon, 'k');

% 绘制裁剪后的数据
geoshow(lat, lon, clippedData, 'DisplayType', 'surface');

请注意，上述代码中的<nc文件路径>、<shapefile路径>和<变量名>需要根据实际情况进行替换。此外，你还可以根据需要自定义裁剪和可视化的方式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Matlab利用矢量数据裁剪并可视nc数据](https://blog.csdn.net/2301_77925375/article/details/131468621)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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