cuda12.5下载pytorch

CUDA (Compute Unified Device Architecture) 是一种由 NVIDIA 开发的并行计算平台和编程模型，它允许你在 GPU 上加速深度学习和科学计算任务。PyTorch 是一个开源的深度学习库，它支持 CUDA，可以利用 GPU 的计算能力提高训练速度。

在 PyTorch 12.5 中下载 CUDA 的步骤如下：

1. **检查兼容性**:
首先，访问 NVIDIA Developer 总站 (https://developer.nvidia.com/cuda-gpus)，确认您的GPU型号是否支持 CUDA 12.5，并查看其对应的最低驱动版本。

2. **下载 CUDA Toolkit**:
下载 CUDA Toolkit for your operating system (Windows, Linux, or macOS)，可以从这里找到：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

- Windows用户通常选择 "CUPTI" 和 "Developer Driver"（如果需要），其他选项根据需求自选。
- Linux用户一般需要安装对应发行版的.run文件。
- MacOS用户需要额外安装 cuDNN 和 Nsight Compute 等工具。

3. **安装 CUDA**:
按照安装向导的提示一步步操作，包括添加环境变量、配置路径等。

4. **安装 PyTorch with CUDA**:
安装 PyTorch 时，确保在安装命令中指定 CUDA 版本，例如：

   pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu125/torch_stable.html

这会从预构建的 Whl 包中下载适用于 CUDA 12.5 的 PyTorch。

5. **验证安装**:
在 Python shell 中输入 `import torch; print(torch.cuda.is_available())` 来检查 CUDA 是否已成功安装和启用。