12.5cuda装什么版本pytorch

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一个由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，用于加速深度学习和其他高性能计算应用程序在GPU上运行。PyTorch是一款流行的开源机器学习库，它支持在CUDA上进行计算。

对于CUDA 12.5版本，你需要安装对应版本的PyTorch。一般来说，NVIDIA会维护一个兼容表格，提供针对每个CUDA版本推荐的PyTorch版本。建议访问PyTorch官网（https://pytorch.org），或者直接查看其GitHub页面（https://github.com/pytorch/pytorch）的releases部分，找到CUDA 12.5对应的稳定版或最近的分支（如nightly build）。

具体来说，你可以参考以下几个步骤：
1. 检查CUDA 12.5的官方文档（https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-archive/index.html）。
2. 在PyTorch GitHub releases页面查找"cu125"或"CUDA 12.5"标签下的版本。
3. 根据文档中的指导下载并安装PyTorch，确保选择适合CUDA 12.5的cu110、cu111等后缀的版本。