nnunet和unet的不同

NNUNet是基于UNet架构的深度学习模型，其主要的改进在于优化了网络结构，使得模型更加适合于医学图像分割任务。与传统的UNet相比，NNUNet引入了一些新的模块，如密集卷积块（Dense Convolution Block）和自注意力模块（Self-Attention Module），并进行了深度和宽度的调整。此外，NNUNet也采用了一些常见的技巧来进一步提高模型的性能，如数据增强、多尺度训练、集成学习等。

总的来说，NNUNet相对于UNet来说，在医学图像分割任务中有更好的表现。它可以通过调整网络结构和采用各种常用技巧来进一步提高性能。