anaconda pro

Anaconda Prompt是Anaconda发行版中的一个命令行工具，它可以让用户通过一系列的conda指令来管理Anaconda环境和包。Anaconda Prompt可以理解为Anaconda版的cmd命令提示窗，用户可以通过它来运行Python脚本、安装第三方包、创建和管理虚拟环境等等。与cmd不同的是，Anaconda Prompt默认会激活Anaconda环境，因此用户可以直接使用Anaconda中的Python和第三方包，而无需手动配置环境变量。如果你是Anaconda用户，那么Anaconda Prompt是一个非常方便的工具，可以帮助你更好地管理你的Python环境和包。

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根据提供的引用内容，我们可以知道如何将清华大学和上海交通大学的镜像源添加到Anaconda中。而Anaconda Pro是Anaconda的高级版本，它提供了更多的功能和支持，例如更好的性能、更好的安全性、更好的支持等等。如果您需要使用Anaconda Pro，您需要联系Anaconda的销售团队以获取更多信息。

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### 安装 Anaconda 和 Visual Studio Code

#### 在 M1 Pro 芯片 Mac 上安装 Miniconda

对于 M1 Pro 芯片的 Mac 用户来说，建议使用 Miniconda 来管理和安装 Python 环境。Miniconda 是一个轻量级版本的 Anaconda，允许用户按需安装所需的库和环境。

为了在 M1 Pro 设备上安装 Miniconda：

访问官方文档页面并下载适用于 Apple Silicon (ARM 架构) 的 Miniconda 版本[^1]。按照网页上的说明执行安装过程，通常只需双击下载文件并遵循屏幕指示即可完成安装。

# 打开终端并运行以下命令来验证安装是否成功
conda --version

如果显示了 conda 的版本号，则表示安装成功。

#### 创建 Python 环境

一旦 Miniconda 成功安装完毕，可以通过创建一个新的虚拟环境来进行项目隔离操作：

# 创建名为 myenv 的新环境，并指定 Python 版本
conda create --name myenv python=3.9

# 激活该环境
conda activate myenv

此时已经准备好了一个基于 Conda 的 Python 开发环境。

#### 安装 Visual Studio Code

关于 Visual Studio Code 的安装，在启动安装程序之后会自动引导至图形化界面，其中默认选项包括完成后立即启动 VSCode 应用程序[^2]。因此只需要保持默认设置继续点击下一步直至结束整个流程。

当首次打开应用程序时，可能还需要额外配置一些扩展插件以增强编辑器的功能性和用户体验感。特别是针对 Python 编程而言，推荐安装 Microsoft 提供的官方 Python 插件以及其他辅助工具如 Pylance 或者 Jupyter Notebook 支持组件。

通过上述步骤可以在 M1 Pro 芯片架构下的 macOS 中顺利搭建起一套完整的 Python 开发平台，既包含了必要的解释器及其依赖项管理方案（即 Miniconda），又集成了高效便捷的文字处理软件——Visual Studio Code。