unordered_map是用什么实现的

C++中的unordered_map是使用哈希表（hash table）来实现的。哈希表是一种高效的数据结构，它可以提供快速的插入、查找和删除操作。

在unordered_map中，每个元素都有一个键（key）和一个值（value）。通过哈希函数，将键映射到哈希表中的一个位置，然后将值存储在该位置上。当需要查找或访问某个键对应的值时，再次使用哈希函数找到对应的位置，从而实现快速的查找操作。

unordered_map的实现使用了哈希函数和哈希碰撞解决方法。哈希函数将键映射到哈希表的位置，但是不同的键可能会映射到同一个位置，这就是哈希碰撞。为了解决碰撞问题，unordered_map使用链地址法（chaining）来处理碰撞。具体来说，每个位置上都是一个链表，当发生碰撞时，新的键值对会被添加到链表的末尾。

unordered_map的插入、查找和删除操作的平均时间复杂度是O(1)，但在最坏情况下可能达到O(n)，其中n是unordered_map中的元素数量。这是因为哈希碰撞可能导致链表的长度增长，从而降低了性能。

总结一下，C++的unordered_map是使用哈希表来实现的，它提供了快速的插入、查找和删除操作。但需要注意的是，unordered_map的性能可能受到哈希碰撞的影响。

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这些容器都是C++ STL（标准模板库）中的关联容器，用于存储和管理键值对数据。它们的区别和特点如下：

1. unordered_multiset和unordered_set:
- 无序容器，使用哈希表实现。
- unordered_multiset允许重复的元素，而unordered_set不允许。
- 插入、查找和删除的平均时间复杂度为常数时间（O(1)）。
- 元素的顺序是无序的，不会根据插入顺序或键值排序。

2. unordered_multimap和unordered_map:
- 无序容器，使用哈希表实现。
- unordered_multimap允许键重复，而unordered_map不允许。
- 插入、查找和删除的平均时间复杂度为常数时间（O(1)）。
- 元素的顺序是无序的，不会根据插入顺序或键值排序。

3. set和map:
- 有序容器，使用红黑树实现。
- set中存储唯一的键，map中存储键值对。
- 插入、查找和删除的平均时间复杂度为对数时间（O(log n)）。
- 元素的顺序是按照键值排序的。

4. multiset和multimap:
- 有序容器，使用红黑树实现。
- 允许重复的键。
- 插入、查找和删除的平均时间复杂度为对数时间（O(log n)）。
- 元素的顺序是按照键值排序的。

总结：unordered容器提供了更快的插入、查找和删除操作，但不保证元素顺序；而有序容器保证元素按照键值有序存储，但操作速度相对较慢。选择使用哪个容器取决于具体的需求。

unordered_map赋值unordered_map

根据引用[1]和引用[2]，可以使用赋值运算符来将一个unordered_multimap列表复制给另一个unordered_multimap列表。赋值运算符的原型是unordered_multimap& operator=( const unordered_multimap& other )。这将使得目标unordered_multimap列表包含与源unordered_multimap列表相同的元素。

另外，根据引用[3]，可以使用拷贝构造函数来创建一个新的unordered_multimap容器，其中新unordered_multimap容器中的元素来自于另一个unordered_multimap容器中元素的副本。拷贝构造函数的原型是unordered_multimap( const unordered_multimap& ums )。

因此，可以使用赋值运算符或拷贝构造函数来实现unordered_multimap的赋值操作。