checkpoint = torch.load(args.model, map_location=str(device))什么意思
时间: 2024-04-13 21:25:53 浏览: 50
`torch.load()` 函数用于加载保存的模型检查点。在给定代码中,`args.model` 是一个参数,表示保存的模型检查点的文件路径。`map_location=str(device)` 参数用于指定加载模型的设备位置。
具体来说,`map_location` 参数可以接受一个字符串、一个 `torch.device` 对象或者一个函数作为输入。它的作用是将模型加载到指定的设备上。在这里,`str(device)` 将设备对象 `device` 转换为字符串,表示将模型加载到 `device` 所代表的设备上。
例如,如果 `device = torch.device('cuda')`,那么 `map_location=str(device)` 将模型加载到 CUDA 设备上。如果你想在 CPU 上加载模型,可以将 `device` 设置为 `torch.device('cpu')`,然后使用 `map_location=str(device)` 加载模型。
当你加载模型时,可以将返回的检查点数据存储在一个变量中,比如 `checkpoint`。你可以使用这个变量来获取保存的模型的各种信息,例如权重、优化器状态等。
相关问题
checkpoint = torch.load('checkpoint_0040.pth.tar', map_location=device)
这行代码是用于加载已经训练好的模型的checkpoint文件。具体来说,它会将保存在checkpoint_0040.pth.tar文件中的模型参数加载到当前的设备(例如CPU或GPU)中。
其中,'checkpoint_0040.pth.tar'是保存了模型参数的文件名,而map_location参数则指定了模型加载到的设备。如果你的模型是在GPU上训练的,但是在加载时想要将其转移到CPU上,那么你可以将map_location设置为'cpu'。如果你的模型是在CPU上训练的,那么可以将map_location设置为None,让PyTorch自动检测设备。
checkpoint = torch.load(self.pretrained, map_location='cpu')
这段代码是使用 PyTorch 加载预训练模型的方式之一。`torch.load()` 是 PyTorch 中的一个函数,用于从磁盘中加载数据。在这里,`self.pretrained` 是一个字符串变量,表示预训练模型的路径。`map_location='cpu'` 表示将模型加载到 CPU 上,这是因为在某些情况下,预训练模型可能已经在 GPU 上训练,而当前的计算机没有 GPU,因此需要将模型加载到 CPU 上。
加载预训练模型后,可以使用它来进行各种任务,例如文本生成、语言理解等。
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