分别用一次、三次、五次多项式拟合曲线来拟合这组数据并画出图像,x=0.10,y=15,x =0.30, y =18
时间: 2024-10-18 07:11:59 浏览: 40
首先,我们需要创建一个简单的数据集,然后使用`polyfit`函数分别进行一次、三次和五次多项式拟合。接着我们将绘制原始数据点以及拟合后的曲线。
```matlab
% 创建数据点
x = [0.10, 0.30];
y = [15, 18];
% 一次多项式拟合
p1 = polyfit(x, y, 1);
y_fit1 = polyval(p1, x);
% 三次多项式拟合
p3 = polyfit(x, y, 3);
y_fit3 = polyval(p3, x);
% 五次多项式拟合
p5 = polyfit(x, y, 5);
y_fit5 = polyval(p5, x);
% 绘制原始数据和拟合曲线
figure;
plot(x, y, 'o', 'MarkerSize', 10, 'DisplayName', 'Data Points');
hold on;
plot(x, y_fit1, '-r', 'LineWidth', 1.5, 'DisplayName', 'Linear Fit');
plot(x, y_fit3, '--g', 'LineWidth', 1.5, 'DisplayName', 'Cubic Fit');
plot(x, y_fit5, ':b', 'LineWidth', 1.5, 'DisplayName', 'Quintic Fit');
legend('show');
% 添加标题和坐标轴标签
title('Polynomial Fitting of Data');
xlabel('x');
ylabel('y');
% 显示图像
disp('Plots have been generated.');
```
这段代码将在新窗口中生成三个图,每个图显示了原始数据点和对应次数的多项式拟合结果。你可以根据需要调整线宽、标记样式等参数。
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