python绘画热力图

要使用Python绘制热力图，你可以使用一些开源库，如Matplotlib和Seaborn。下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个随机的二维数组作为热力图的数据
data = np.random.rand(10, 10)

# 使用Seaborn库绘制热力图
sns.heatmap(data, cmap='YlOrRd')

# 设置坐标轴标签
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示热力图
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建一个随机的10x10二维数组作为热力图的数据。然后使用Seaborn库的`heatmap`函数绘制热力图，并使用`cmap`参数设置颜色映射。最后，我们使用Matplotlib库设置坐标轴标签，并调用`show`函数显示热力图。

你可以根据需要调整数组的大小、颜色映射和其他参数来自定义你的热力图。