sns.heatmap绘画热力图指定大小

可以使用`matplotlib`库的`figure()`函数来指定绘图的大小，然后再使用`sns.heatmap()`函数来绘制热力图。具体实现代码如下：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 指定绘图大小
plt.figure(figsize=(6, 6))

# 绘制热力图
sns.heatmap(data, annot=True, cmap='YlGnBu')

plt.show()

在上面的代码中，`plt.figure(figsize=(6, 6))`指定了绘图的大小为6x6，`sns.heatmap()`函数用于绘制热力图，`annot=True`表示在每个方格中显示数据，`cmap='YlGnBu'`表示使用指定的颜色映射。最后使用`plt.show()`函数显示绘图结果。

相关问题

sns.heatmap设置热力棒标签字体为宋体

您可以使用 `sns.set(font='SimSun')` 来设置所有字体为宋体，然后再使用 `sns.heatmap` 绘制热力图即可。例如：

import seaborn as sns

# 设置字体为宋体
sns.set(font='SimSun')

# 绘制热力图，例如：
data = sns.load_dataset("flights").pivot("month", "year", "passengers")
sns.heatmap(data, annot=True, fmt="d")

这样就会将热力图中的所有字体都设置为宋体了。

使用sns.heatmap无法绘制热力图

如果你使用 `sns.heatmap()` 函数无法绘制热力图，可能有以下几个原因：

1. 数据格式不正确：热力图需要一个二维数组或数据框，如果你的数据格式不正确，就无法绘制热力图。你可以尝试使用 `print()` 函数打印出你的数据，确保它们是正确的格式。

2. seaborn 库没有被正确导入：你需要使用 `import seaborn as sns` 导入 seaborn 库，如果你没有导入库或者导入了不正确的库，就会导致无法绘制热力图。

3. 缺少必要的参数：`sns.heatmap()` 函数有很多参数，例如 `data`、`xticklabels`、`yticklabels` 等等，如果你没有给出必要的参数，就会导致无法绘制热力图。你可以查看 seaborn 文档中 `sns.heatmap()` 函数的参数说明，确保你已经给出了必要的参数。

如果你仍然无法绘制热力图，可以提供更多详细信息，我会尽力帮你解决问题。