斯皮尔曼热力图怎么通过sns.heatmap画下三角热力图

要绘制斯皮尔曼热力图的下三角矩阵，你可以按照以下步骤进行：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

2. 加载数据并计算斯皮尔曼相关系数：

data = pd.read_csv('data.csv')
corr = data.corr(method='spearman')

3. 生成一个下三角矩阵的掩码：

mask = np.zeros_like(corr)
mask[np.triu_indices_from(mask)] = True

4. 使用`sns.heatmap()`函数绘制热力图，并将`mask`参数设置为掩码：

sns.heatmap(corr, cmap='coolwarm', annot=True, mask=mask)
plt.show()

这样就可以得到一个斯皮尔曼热力图的下三角矩阵了。需要注意的是，这里使用的是`np.triu_indices_from()`函数生成掩码，该函数返回一个由下三角矩阵中所有非零元素的行和列索引组成的元组。如果你想要绘制斯皮尔曼热力图的上三角矩阵，可以使用`np.tril_indices_from()`函数生成掩码。