斯皮尔曼相关性matlab

斯皮尔曼相关性是一种用于衡量两个变量之间的非线性相关性的统计方法。在MATLAB中，可以使用`corr`函数来计算斯皮尔曼相关性系数。引用给出了斯皮尔曼相关系数的计算公式。下面是一个MATLAB代码示例，展示如何使用`corr`函数计算斯皮尔曼相关系数并绘制相关系数矩阵的热力图。

clc; 
clear; 
load('CRO-C3.mat') 
data=[GPP_DT_VUT_REF,EVI,NDVI,NIRv,kNDVI,LSWI,FPAR,TA_F,VPD_F,SW_IN_F]; 
rho = corr(data, 'type','Spearman'); 
string_name={'GPP','EVI','NDVI','NIRv','kNDVI','LSWI','FPAR','TA','VPD','SW'}; 
xvalues = string_name; 
yvalues = string_name; 
h = heatmap(xvalues,yvalues, rho, 'FontSize',10,'FontName','Times New Roman'); 
h.Title = '斯皮尔曼相关系数矩阵'; 
colormap summer  

这段代码中，`data`是包含各个变量数据的矩阵。通过设置`'type'`参数为`'Spearman'`，可以计算出斯皮尔曼相关系数矩阵。然后，使用`heatmap`函数绘制相关系数矩阵的热力图。`xvalues`和`yvalues`分别是矩阵的行标签和列标签，用来显示变量的名称。最后，通过`colormap`函数设置热力图的颜色映射。

这段代码可以在MATLAB环境中运行，将会得到斯皮尔曼相关系数矩阵的热力图。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [matlab相关性分析（皮尔逊，肯德尔，斯皮尔曼）](https://blog.csdn.net/qq_45039924/article/details/127457212)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [斯皮尔曼相关系数.zip_斯皮尔曼matlab_斯皮尔曼系数d_皮尔逊_皮尔逊系数_相关系数计算](https://download.csdn.net/download/weixin_42657024/86192602)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]