matlab做斯皮尔曼相关性

在Matlab中，你可以使用自带的函数`corr`来计算斯皮尔曼相关系数。需要注意的是，使用该函数时，需要确保输入的X和Y都是列向量。这个函数是通过公式二来计算序列的斯皮尔曼相关系数的。

除了使用`corr`函数外，你还可以使用`heatmap`函数来可视化斯皮尔曼相关性。该函数可以根据斯皮尔曼相关系数的值创建一个热力图，从而更直观地展示相关性的强弱。

总结起来，要在Matlab中计算斯皮尔曼相关性，你可以使用`corr`函数来得到相关系数，同时也可以使用`heatmap`函数来进行可视化展示。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [利用matlab计算Pearson和Spearman相关系数](https://blog.csdn.net/nonmarking/article/details/43854803)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [matlab相关性分析（皮尔逊，肯德尔，斯皮尔曼）](https://blog.csdn.net/qq_45039924/article/details/127457212)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [斯皮尔曼相关系数.zip_斯皮尔曼matlab_斯皮尔曼系数d_皮尔逊_皮尔逊系数_相关系数计算](https://download.csdn.net/download/weixin_42657024/86192602)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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