我现在有一个41*41的类型为double的斯皮尔曼相关系数矩阵。我需要绘制它的热力图，请你给出代码

为了绘制一个41x41的双精度（double）斯皮尔曼等级相关系数矩阵的热力图，你可以使用Python的数据可视化库matplotlib和seaborn。下面是一个示例代码片段：

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你的斯皮尔曼相关系数矩阵存储在一个名为correlation_matrix的变量中
# 如果矩阵是从文件读取或者计算得到的，请将其替换为你实际的数据

# 对于matplotlib直接显示
plt.figure(figsize=(10, 10))  # 设置绘图尺寸
sns.heatmap(correlation_matrix, annot=True, cmap='coolwarm', fmt=".2f")  # 'coolwarm' cmap用于显示冷暖色调，'.2f'表示保留两位小数
plt.title('Spilerman Correlation Heatmap')
plt.xlabel('Variables')
plt.ylabel('Variables')
plt.show()

# 或者如果你喜欢seaborn的默认样式，可以这样：
sns.set_theme(style="whitegrid")
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
sns.heatmap(correlation_matrix, annot=True, square=True, cmap='coolwarm')  # square=True让每个cell都是正方形
ax.tick_params(labelsize=12)  # 调整标签大小
plt.title('Spilerman Correlation Heatmap')
plt.show()