斯皮尔曼相关系数绘图

要绘制斯皮尔曼相关系数图，你可以使用Python中的seaborn库或者matplotlib库。下面是使用seaborn库绘制斯皮尔曼相关系数图的示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有两个变量x和y，分别表示自变量和因变量
# 使用scipy库计算斯皮尔曼相关系数
from scipy.stats import spearmanr
corr, _ = spearmanr(x, y)

# 使用seaborn绘制相关系数图
sns.scatterplot(x=x, y=y)
plt.title(f"Spearman Correlation: {corr:.2f}")
plt.show()

以上代码将绘制出散点图，并在标题中显示斯皮尔曼相关系数。你需要将代码中的 `x` 和 `y` 替换为你自己的数据。