皮尔逊相关系数 斯皮尔曼相关系数

皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数都是用来衡量两个变量之间相关性的统计指标。

皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）衡量了两个连续变量之间的线性关系强度和方向。它的取值范围在-1到1之间，其中1表示完全正相关，-1表示完全负相关，0表示没有线性关系。

斯皮尔曼相关系数（Spearman correlation coefficient）则是一种非参数的方法，用来衡量两个变量之间的单调关系。它首先将原始数据转化为秩次（rank）数据，然后计算秩次数据之间的皮尔逊相关系数。斯皮尔曼相关系数的取值范围也是-1到1之间，含义与皮尔逊相关系数类似。

需要注意的是，皮尔逊相关系数对于线性关系的敏感度较高，而斯皮尔曼相关系数则对于任何形式的单调关系都能敏感地检测出来。因此，当数据存在非线性关系时，斯皮尔曼相关系数通常更加合适。