题目要求为：使用 Python 代码，通过 BeautifulSoup 解析网页，获取网页的文本内容。

在Python中，BeautifulSoup是一个流行的库，用于从HTML和XML文档中提取数据。要使用它来解析网页并获取文本内容，你需要先安装`requests`和`beautifulsoup4`这两个库。以下是一个简单的示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取网页内容
url = 'http://example.com'  # 将此处替换为你想要抓取的网页地址
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 使用BeautifulSoup解析HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 提取网页文本内容（去除HTML标签）
    text_content = soup.get_text()

    print(text_content)
else:
    print(f"无法获取网页，HTTP状态码：{response.status_code}")

相关问题

python 中Request库的使用、信息标记、信息提取相关题目及解答

以下是几个与 Request 库使用、信息标记和信息提取相关的题目及解答：

1. 如何使用 Request 库发送一个 GET 请求？
解答：可以使用如下代码实现：

import requests

url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url)
print(response.text)

2. 如何使用 Request 库发送一个 POST 请求？
解答：可以使用如下代码实现：

import requests

url = "https://www.example.com"
data = {"username": "user1", "password": "123456"}
response = requests.post(url, data=data)
print(response.text)

3. 如何在 Request 库中添加请求头信息？
解答：可以使用如下代码实现：

import requests

url = "https://www.example.com"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299"}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.text)

4. 如何使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 页面？
解答：可以使用如下代码实现：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
print(soup.title.string)

5. 如何使用正则表达式从文本中提取信息？
解答：可以使用如下代码实现：

import re

text = "This is a test string 123."
result = re.findall(r"\d+", text)
print(result)

以上是几个与 Request 库使用、信息标记和信息提取相关的题目及解答。

如何爬取500个文字文档，用Python写完整代码

为了爬取500个文字文档，我们可以使用Python的`requests`库来发送HTTP请求获取HTML内容，然后使用`BeautifulSoup`解析HTML，提取出文本部分。由于题目要求每个文档最多包含500个字符，我们可以设置适当的抓取范围。以下是一个简单的示例，假设目标网站的URL格式固定：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 目标网页URL列表
url_list = ['http://example.com/document_{}'.format(i) for i in range(1, 501)]

# 定义函数用于抓取和清理文本
def get_clean_text(url):
    try:
        response = requests.get(url, timeout=10)  # 设置超时时间防止阻塞
        response.raise_for_status()  # 检查请求状态码是否正常
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')  # 使用LXML解析器
        text = soup.get_text()
        cleaned_text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)  # 清理非字母数字字符
        return cleaned_text[:500]  # 取前500个字符
    except (requests.exceptions.RequestException, ValueError):
        return None  # 处理网络错误或其他异常

# 存储抓取的文档
documents = []
for url in url_list:
    text = get_clean_text(url)
    if text is not None:
        documents.append(text)

# 输出所有文档
for i, doc in enumerate(documents, start=1):
    print(f"Document {i}: {doc}")

在这个例子中，我们先创建了一个包含500个链接的列表，然后遍历每个链接抓取并清洗文本。清洗主要是移除除了字母、数字和空格以外的所有字符，只保留实际的文字。

请注意，这只是一个基本的示例，实际网络抓取可能会遇到更多复杂的情况，例如反爬虫机制、动态加载的内容等。在实际操作中，你可能需要使用代理、设置User-Agent、处理cookies等来提高抓取的效率和合法性。