labelme2coco.py

labelme2coco.py是一个用于将LabelMe软件生成的标注数据转换为COCO数据格式的Python脚本。

LabelMe是一款常用的图像标注工具，可以让用户手动为图像添加标注信息，如矩形框、多边形、点等。但是，LabelMe的标注格式通常不适用于一些深度学习模型的训练，因为这些模型多数支持COCO数据格式。所以，labelme2coco.py的作用就是将LabelMe的标注数据转换为COCO标注数据格式，使得标注数据能够被各种基于COCO格式的深度学习模型所使用。

使用labelme2coco.py转换数据格式的主要步骤如下：
1. 遍历LabelMe标注文件夹，读取所有的标注文件。
2. 解析每个标注文件，获取图像的基本信息，如文件名、图像宽度、高度等。
3. 解析标注文件中的标注信息，根据LabelMe的标注格式将其转换为COCO格式的标注信息，如边框信息、分类信息等。
4. 构建COCO数据格式的字典，包括图像信息和标注信息。
5. 将各个图像的标注信息合并到一个整体的COCO数据格式字典中。
6. 将最终的COCO数据格式字典保存为JSON文件。

通过使用labelme2coco.py，可以方便地将LabelMe标注数据转换为COCO数据格式，从而使得标注数据能够适用于更多的深度学习模型和工具。