生成yolov8网络模型示意图

YOLOv8是一种目标检测算法它是YOLO系列算法的最新版本。下面是YOLOv8网络模型的示意图：

输入图像 -> Darknet53 -> PANet -> YOLOv3 Head -> 输出检测结果

1. Darknet53：Darknet53是YOLOv8的主干网络，它由53个卷积层组成。它负责提取输入图像的特征。

2. PANet：PANet是YOLOv8中的特征融合模块，它将来自不同尺度的特征图进行融合，以便更好地捕捉不同大小的目标。

3. YOLOv3 Head：YOLOv3 Head是YOLOv8的检测头部，它负责将融合后的特征图映射到不同大小的网格，并预测每个网格中存在的目标类别和位置信息。

4. 输出检测结果：最后，YOLOv8将检测到的目标类别和位置信息输出为最终的检测结果。