yolov7的检测头讲解

YOLOV7的检测头主要是通过引入辅助头的方式来提升检测精度。辅助头是在网络的中间层添加的额外的检测头。这样做的目的是为了通过增加训练成本来提升精度，而不影响推理的时间，因为辅助头只会在训练过程中出现。辅助头的输出与主要检测头的输出进行融合，以获得更准确的目标检测结果。具体来说，辅助头可以通过预测更多的目标特征来提升检测的效果。辅助头的设计和使用是YOLOV7中的一个创新点，可以在一定程度上改善模型的性能。