spring jdbctemplate sql server2008 分页

在Spring中使用JdbcTemplate进行SQL Server2008的分页查询是非常简单的。

首先，我们需要确保已经配置了适当的数据源，并且已经将JdbcTemplate注入到我们的代码中。

然后，我们可以使用JdbcTemplate的`query`方法来执行带有分页功能的SQL查询。具体来说，我们可以通过传递一个`PreparedStatementCreator`对象来执行SQL查询，并使用`ResultSetExtractor`来处理返回的结果集。在这里，我们可以使用SQL Server的`ROW_NUMBER()`函数来获取每行的行号。

下面是一个示例代码片段，展示了如何使用JdbcTemplate进行分页查询：

import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.PreparedStatementCreator;
import org.springframework.jdbc.core.ResultSetExtractor;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.ResultSet;

public class PaginationExample {
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public List<User> getUsersByPage(int pageNumber, int pageSize) {
        int offset = (pageNumber - 1) * pageSize;

        String sql = "SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ID) AS RowNum, * FROM Users";
        sql += "WHERE RowNum BETWEEN " + offset + " AND " + (offset + pageSize);

        return jdbcTemplate.query(new PreparedStatementCreator() {
            @Override
            public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection connection) throws SQLException {
                return connection.prepareStatement(sql);
            }
        }, new ResultSetExtractor<List<User>>() {
            @Override
            public List<User> extractData(ResultSet rs) throws SQLException {
                List<User> userList = new ArrayList<>();
                while (rs.next()) {
                    // 从结果集中提取数据并添加到userList中
                    userList.add(new User(rs.getInt("ID"), rs.getString("Name"), rs.getString("Email")));
                }
                return userList;
            }
        });
    }
}

在上面的示例中，我们可以看到`getUsersByPage`方法接收分页的页号和页面大小作为参数。它首先计算偏移量（即从结果集中的哪个行开始返回），然后构建了一条使用`ROW_NUMBER()`函数进行行号分配和过滤的SQL查询。最后，我们使用JdbcTemplate执行该查询，并将结果集转化为一个列表返回。

这就是使用JdbcTemplate在Spring中进行SQL Server2008分页查询的基本步骤。希望这可以帮助到你。