f.softmax()

F.softmax()是PyTorch中的一个函数，用于对张量进行归一化操作。根据不同的dim参数规则，可以对输入的张量进行不同维度的归一化。

在二维张量下的例子中，可以使用F.softmax()对输入的张量进行按列或按行的归一化操作。例如，对于一个3行4列的张量input，可以使用F.softmax(input, dim=0)来进行按列SoftMax，即将每列的元素进行归一化使其列和为1；也可以使用F.softmax(input, dim=1)来进行按行SoftMax，即将每行的元素进行归一化使其行和为1。

在三维张量下的例子中，可以使用F.softmax()对输入的张量进行不同维度的归一化操作。例如，对于一个大小为3x4x5的张量aa，可以使用F.softmax(aa, dim=0)来进行维度为0的归一化，F.softmax(aa, dim=1)来进行维度为1的归一化，F.softmax(aa, dim=2)来进行维度为2的归一化。

总结来说，F.softmax()函数可以根据不同的维度对输入的张量进行归一化操作，使其符合概率分布的要求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Pytorch】F.softmax()方法说明](https://blog.csdn.net/qq_43359515/article/details/126083252)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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