yolov5 水果检测

基于引用和引用的内容，YOLOv5是一种基于深度学习的水果检测与识别系统，它采用了YOLOv5算法对常见水果进行检测和识别。YOLOv5算法是YOLO系列算法的最新版本，具有较高的检测精度和鲁棒性，并且能够在实际场景中应用。相比其他目标检测算法，YOLOv5具有较高的性能和较低的计算复杂度，适合应用于水果检测与识别任务。

基于引用的内容，训练YOLOv5水果检测模型时使用了一个包含多种不同水果类别的数据集，如苹果、香蕉、橙子、西瓜等共计8个类别。模型经过300个epochs的训练。