matlabfsk解调调制

要进行FSK解调调制，可以使用matlab中的comm.FSKDemodulator对象。首先需要定义FSK调制的参数，包括载波频率、符号速率、调制指数等。然后将接收到的信号输入到comm.FSKDemodulator对象中进行解调，得到解调后的数字信号。

以下是一个简单的matlab代码示例：

% 定义FSK调制参数
M = 2; % 码元数
freq_sep = 1000; % 频率分离度
nsamp = 16; % 每个符号的采样数
Fs = 8000; % 采样率
hMod = comm.FSKModulator(M, freq_sep, nsamp, Fs);

% 生成调制信号
data = randi([0 M-1], 1000, 1);
modSignal = step(hMod, data);

% 定义FSK解调器
hDemod = comm.FSKDemodulator(M, freq_sep, nsamp, Fs);

% 解调信号
demodSignal = step(hDemod, modSignal);

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fsk解调调制Matlab示例

以下是一个简单的FSK解调调制的Matlab示例：

% 生成两个频率的信号
fs = 1000; % 采样率
f1 = 100; % 低频率
f2 = 200; % 高频率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
signal = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t); % 生成信号

% FSK调制
bitstream = [0 1 0 1 0 1 0 1 0 1]; % 待调制的比特流
f0 = 100; % 低频率
f1 = 200; % 高频率
fsk_signal = zeros(1, length(t));
for i = 1:length(bitstream)
    if bitstream(i) == 0
        fsk_signal((i-1)*fs+1:i*fs) = sin(2*pi*f0*t((i-1)*fs+1:i*fs));
    else
        fsk_signal((i-1)*fs+1:i*fs) = sin(2*pi*f1*t((i-1)*fs+1:i*fs));
    end
end

% FSK解调
demod_signal = zeros(1, length(bitstream));
for i = 1:length(bitstream)
    % 计算傅里叶变换
    Y = fft(fsk_signal((i-1)*fs+1:i*fs));
    P2 = abs(Y/fs);
    P1 = P2(1:floor(length(Y)/2)+1);
    P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1);
    f = fs*(0:floor(length(Y)/2))/length(Y);
    % 判断频率
    if f(P1==max(P1)) == f0
        demod_signal(i) = 0;
    else
        demod_signal(i) = 1;
    end
end

% 显示结果
subplot(3,1,1)
plot(t, signal)
title('原始信号')
subplot(3,1,2)
plot(t, fsk_signal)
title('FSK调制信号')
subplot(3,1,3)
stairs(bitstream, 'linewidth', 2)
hold on
stairs(demod_signal, 'r', 'linewidth', 2)
title('解调结果')
legend('原始比特流', '解调比特流')

该示例中，首先生成了包含两个不同频率的信号，然后进行FSK调制，将待调制的比特流映射到不同频率的正弦波上。接着进行FSK解调，通过计算傅里叶变换判断每一段信号所对应的频率，进而确定解调出的比特流。最后，通过绘制原始信号、调制信号和解调结果，可以直观地观察到解调的效果。

matlab fsk解调调制画图

以下是 Matlab 中 FSK 解调调制的画图代码：

% 设置参数
fs = 1000; % 采样率
fc1 = 100; % 第一个载波频率
fc2 = 200; % 第二个载波频率
Tb = 1; % 每个比特的时间长度
N = 100; % 每个比特的采样点数
L = 10; % 发送的比特数

% 生成发送信号
bits = randi([0,1],1,L); % 随机生成 L 个比特
t = linspace(0,Tb,N); % 生成每个比特的时间序列
s1 = sin(2*pi*fc1*t); % 第一个载波信号
s2 = sin(2*pi*fc2*t); % 第二个载波信号
s = zeros(1,L*N); % 初始化发送信号
for i = 1:L
    if bits(i) == 0
        s((i-1)*N+1:i*N) = s1;
    else
        s((i-1)*N+1:i*N) = s2;
    end
end

% 加入高斯白噪声
SNR = 10; % 信噪比
Psignal = var(s); % 信号功率
Pnoise = Psignal / (10^(SNR/10)); % 噪声功率
noise = sqrt(Pnoise) * randn(1,length(s)); % 高斯白噪声
r = s + noise; % 接收信号

% 解调
f1 = fft(r.*s1); % 第一个载波频谱
f2 = fft(r.*s2); % 第二个载波频谱
[~,idx1] = max(abs(f1)); % 第一个载波频率的索引
[~,idx2] = max(abs(f2)); % 第二个载波频率的索引
bits_hat = zeros(1,L); % 初始化解调后的比特序列
for i = 1:L
    if abs(f1((i-1)*N+idx1)) > abs(f2((i-1)*N+idx2))
        bits_hat(i) = 0;
    else
        bits_hat(i) = 1;
    end
end

% 绘制图形
figure;
subplot(3,1,1);
plot(s);
title('发送信号');
subplot(3,1,2);
plot(r);
title('接收信号');
subplot(3,1,3);
stem(bits_hat);
title('解调后的比特序列');