Opencv4.6运用createEigenFaceRecognizer（）的方法

在OpenCV 4.6中，`createEigenFaceRecognizer()`是一个函数，用于创建基于Eigenfaces（主成分分析）的人脸识别器。以下是使用该函数的基本步骤：

1. **初始化**：
首先，你需要包含必要的库头文件：

   #include <opencv2/objdetect.hpp>
   #include <opencv2/highgui.hpp>

2. **加载数据集**：
获取一组已标记的人脸图片和相应的标签。比如，假设你有两列矩阵，`images`存储人脸图像，`labels`存储对应的整数标签：

   cv::Mat images; // 存放人脸图像
   std::vector<int> labels; // 存放对应的标签

3. **创建并训练模型**：

   cv::Ptr<cv::face::EigenFaceRecognizer> model = cv::face::createEigenFaceRecognizer();
   model->train(images, labels);

`createEigenFaceRecognizer()`返回一个EigenFaceRecognizer对象，然后调用`train()`方法实际进行训练。

4. **保存模型**：
训练完成后，可以将模型保存到文件，方便后续使用：

   model->save("eigen_face_model.xml");

5. **预测新样本**：
对新的未知图像进行识别，需要读取该图像并调用`predict()`方法：

   cv::Mat test_image;
   int predicted_label = model->predict(test_image);

注意：训练前需对输入图像进行预处理（如灰度化、缩放统一尺寸），并确保标签按照正确的顺序排列。