matlab保存图片去掉白边
时间: 2023-08-23 13:10:58 浏览: 184
要在MATLAB中保存图片时去掉白边,你可以使用以下步骤:
1. 首先,加载你想要保存的图片并将其存储在一个变量中,例如img。
2. 使用imcrop函数裁剪掉图片中的白边。这个函数需要指定裁剪区域的位置和大小。你可以通过尝试不同的参数来找到适合你的图片的裁剪区域。例如,你可以使用imtool函数来帮助你选择合适的裁剪区域。
例如,假设你要裁剪掉上方和左方的白边,可以使用以下代码:
```
img_cropped = imcrop(img, [x y width height]);
```
其中,x和y是你要裁剪的区域左上角的坐标,width和height是裁剪区域的宽度和高度。
3. 保存裁剪后的图片。你可以使用imwrite函数将裁剪后的图片保存到指定的文件路径。
```
imwrite(img_cropped, 'path/to/save/image.png');
```
在上面的代码中,将img_cropped替换为你实际裁剪得到的图像变量,并将'path/to/save/image.png'替换为你想要保存图像的路径和文件名。
使用上述步骤,你可以在保存MATLAB中的图片时去掉白边。记得根据你的具体需求调整裁剪区域的位置和大小。
相关问题
matlab输出图片去掉白边
在Matlab中,可以使用imcrop函数来裁剪图像,从而去除图像中的白边。具体步骤如下:
1. 加载图像:使用imread函数加载需要处理的图像。
2. 转换为灰度图像:如果原始图像是彩色图像,可以使用rgb2gray函数将其转换为灰度图像。
3. 获取图像边界:使用edge函数获取图像中的边缘,然后使用regionprops函数获取边缘的位置和大小信息。
4. 裁剪图像:根据边界信息,使用imcrop函数裁剪图像,从而去除图像中的白边。
下面是一个简单的示例代码,演示如何去除图像中的白边:
```matlab
% 加载图像
img = imread('example.jpg');
% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 获取图像边界
edge_img = edge(gray_img);
props = regionprops(edge_img, 'BoundingBox');
% 裁剪图像
cropped_img = imcrop(img, props(1).BoundingBox);
% 显示结果
subplot(1,2,1), imshow(img);
title('原始图像');
subplot(1,2,2), imshow(cropped_img);
title('裁剪后的图像');
```
这个示例代码中,我们使用了一个名为example.jpg的图像作为示例。需要根据实际情况修改代码中的图像路径和文件名。
matlab保存不带白边图片
以下是在MATLAB中保存不带白边的图片的方法:
1.使用`print`函数保存图片时,设置`-r0`选项可以去掉白边。例如:
```matlab
print('filename.png', '-dpng', '-r0')
```
2.使用`export_fig`工具箱可以更方便地保存不带白边的图片。首先需要下载并添加`export_fig`到MATLAB路径中,然后使用以下代码保存图片:
```matlab
export_fig('filename.png', '-png', '-transparent', '-nocrop')
```
其中,`'-transparent'`选项可以使背景透明,`'-nocrop'`选项可以去掉白边。