数据融合matlab代码

基于引用和引用的内容，以下是一个数据融合的Matlab代码的示例:

function DS_out(Result,ec1,ec2)
%功能：由Result结果和ec1 ec2做出判断
[nx,mx]=size(Result);
if 1~=nx
    disp('Result应为行向量');
    return;
end

[data,index]=sort(Result(1,1:mx-2)); %升序排列

if (Result(index(mx-2))-Result(index(mx-3))>ec1) && (Result(mx-1)<ec2) && (Result(index(mx-2))>Result(mx-1))
    if index(mx-2)==1
        Type='测风雷达';
    elseif index(mx-2)==2
        Type='测雨雷达';
    elseif index(mx-2)==3
        Type='测云雷达';
    elseif index(mx-2)==4
        Type='多普勒雷达';
    else
        Type='识别算法出错';
    end
else
    Type='无法识别目标';
end

Type

这个代码实现了基于D-S证据理论的数据融合判断。根据输入的Result结果和阈值ec1、ec2，该代码首先对Result进行升序排列，然后根据一些条件判断来确定最终的目标类型Type。如果目标类型可以识别出来，则Type为相应的雷达类型（如测风雷达、测雨雷达等），否则Type为"无法识别目标"。

希望这个例子对你有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【数据融合】基于DS证据理论实现数据融合附matlab代码](https://blog.csdn.net/matlab_dingdang/article/details/125105750)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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