jupyter notebook指定版本

你可以通过conda或pip来指定安装特定版本的Jupyter Notebook。下面是使用conda和pip分别安装指定版本的Jupyter Notebook的示例命令：

使用conda：

conda install jupyter==<版本号>

使用pip：

pip install jupyter==<版本号>

请将`<版本号>`替换为你想要安装的Jupyter Notebook版本号。这将会安装指定版本的Jupyter Notebook到你的环境中。

相关问题

jupyter notebook指定python版本

在使用 Jupyter Notebook 时，您可以通过以下步骤指定 Python 版本：

1. 首先，确保您已经安装了所需版本的 Python。如果您需要安装不同版本的 Python，请使用适当的软件包管理器或者从 Python 官网下载并安装对应版本的 Python。

2. 然后，在命令行中输入以下命令来创建一个虚拟环境：

   python -m venv myenv

这将创建一个名为“myenv”的虚拟环境。

3. 激活虚拟环境：

   source myenv/bin/activate

4. 安装 Jupyter Notebook：

   pip install jupyter

5. 启动 Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

6. 在 Jupyter Notebook 页面中，点击“New”按钮，然后选择“Python X”选项，其中“X”是您想要使用的 Python 版本号。

7. 然后，您就可以使用指定版本的 Python 来运行代码了。

jupyter notebook指定显卡

可以通过设置环境变量来指定使用的显卡。具体步骤如下：

1. 打开终端，输入以下命令，查看当前可用的显卡：

   nvidia-smi

2. 找到需要使用的显卡的编号，例如编号为 1。

3. 设置环境变量 `CUDA_VISIBLE_DEVICES`，将需要使用的显卡编号作为参数，例如：

   export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1

4. 启动 jupyter notebook，即可使用指定的显卡。