输入参数的数目不足。 出错 binaryFeatures (第 19 行) validateattributes(in, {'uint8'}, {'2d', 'real'}, ...
时间: 2024-02-07 22:02:56 浏览: 22
非常抱歉,之前的答案中的示例代码存在错误。在 MATLAB 中,没有名为 `binaryFeatures` 的内置对象或函数。我混淆了你之前的代码,并给出了错误的示例。
根据你之前的代码,我假设你可能是想使用 `bagOfFeatures` 对象来提取特征描述符。在使用 `bagOfFeatures` 对象时,您不需要手动实例化该对象,而是使用 `bagOfFeatures` 函数创建该对象。以下是修正后的代码:
```matlab
clc
clear
close all
%% Step1:读取彩色图片
img_left_color = imread('C:\Users\e\Desktop\图片处理\处理完成\1\30-67-3.tif');
img_right_color = imread('C:\Users\e\Desktop\图片处理\处理完成\1\30-68-3.tif');
%% Step2:彩色图像转化为灰度图
img_left_gray = rgb2gray(img_left_color);
img_right_gray = rgb2gray(img_right_color);
% Step3:对左右图像分别进行特征点提取
left_ORB_points = detectORBFeatures(img_left_gray);
right_ORB_points = detectORBFeatures(img_right_gray);
% Step4:生成 bagOfFeatures 对象并提取特征描述符
bag_left = bagOfFeatures(img_left_gray, 'CustomExtractor', @extractORBFeatures);
bag_right = bagOfFeatures(img_right_gray, 'CustomExtractor', @extractORBFeatures);
% 获取特征描述符
features_left = encode(bag_left, img_left_gray);
features_right = encode(bag_right, img_right_gray);
% 获取第一个特征描述符
first_feature = features_left(1,:);
```
在这个修正后的代码中,我们使用 `bagOfFeatures` 函数创建 `bag_left` 和 `bag_right` 对象,并使用 `'CustomExtractor'` 参数指定了自定义的特征提取函数 `extractORBFeatures`。然后,我们使用 `encode` 函数来提取图像的特征描述符,并将其存储在 `features_left` 和 `features_right` 变量中。最后,我们可以通过索引操作符 `()` 来访问特定的特征描述符。
请注意,这只是示例代码,实际使用时需要根据你的具体情况进行调整。如果 `extractORBFeatures` 函数不存在,你可以选择其他适合的特征提取函数。
非常抱歉之前的错误造成的困扰,请尝试以上修改后再次运行代码。如果还有其他问题,请随时告诉我。