wsl1 ubuntu子系统深度学习

回答: 要在WSL1上安装Ubuntu子系统进行深度学习，可以按照以下步骤进行操作。首先，使用命令wsl --update来更新Linux内核。然后，使用命令wsl --list --online来查看可安装的子系统版本。接下来，使用命令wsl --install -d Ubuntu-20.04来安装Ubuntu-20.04版本。[1]如果安装过程中遇到问题，可以参考一些配置过程的链接，例如将CentOS的安装转换成Windows 10的子系统Ubuntu 18的安装。[2]另外，你还可以使用wget命令下载CUDA的安装文件，并使用dpkg命令安装。然后，将CUDA的密钥文件复制到/usr/share/keyrings/目录下，并使用apt-get命令更新和安装CUDA。最后，你可以使用nano命令编辑.bashrc文件来配置环境变量。[3]这样，你就可以在WSL1的Ubuntu子系统上进行深度学习了。

相关问题

wsl搭建深度学习系统

回答: 要在WSL中搭建深度学习系统，你可以按照以下步骤进行操作。首先，你需要在WSL中启用systemd。在单独的Linux系统中，可以使用systemctl对Docker进行自启动，但是WSL初始系统并不支持systemctl。因此，每次重新启动WSL，都需要使用sudo service docker start命令来启动Docker服务。\[1\]

其次，你需要启动WSL内部的Linux分发版本，并运行以下代码来启用systemd：

# 在/etc/wsl.conf中启用systemd
{ 
  cat <<EOT
\[boot\]
systemd=true
EOT
} | sudo tee /etc/wsl.conf
exit

这将在WSL中启用systemd。\[2\]

最后，你需要重启WSL并测试systemctl命令。可以使用以下命令来完成这一步骤：

wsl --shutdown
wsl --distribution Ubuntu

其中，Ubuntu指的是你的镜像版本，你可以根据使用wsl -l -v命令输出的第一列来确定。\[3\]

完成以上步骤后，你就可以在WSL中搭建深度学习系统了。你可以根据自己的需求安装相应的深度学习框架和工具。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [2023最新WSL搭建深度学习平台教程（适用于Docker-gpu、tensorflow-gpu、pytorch-gpu)](https://blog.csdn.net/qq_33963320/article/details/130094774)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

wsl2 ubuntu20.04系统怎么重装

重装WSL2 Ubuntu 20.04系统的步骤如下：

1. 打开Windows PowerShell或者Windows Terminal

2. 输入以下命令，查看已安装的WSL2发行版：

   wsl --list --verbose

3. 如果你要重装的是Ubuntu 20.04，那么找到该发行版的名称，比如说是"Ubuntu-20.04"。

4. 输入以下命令，关闭该发行版：

   wsl --terminate Ubuntu-20.04

5. 输入以下命令，删除该发行版：

   wsl --unregister Ubuntu-20.04

6. 下载并安装Ubuntu 20.04发行版，可以在Microsoft Store中下载。

7. 安装完成后，打开Ubuntu 20.04发行版，按照提示进行初始化和设置。

注意：重装WSL2发行版会删除该发行版中的所有数据，所以请备份重要数据。