yolov5改进softnums

根据引用\[1\]中提到的改进YOLOv5的方法，可以通过添加注意力、更换模块、更换主干、更换池化、更换头等方式来改进模型。此外，还可以设计自己的模块，并进行多种数据实验和描述。最高级的改进方法是通过数学推导和卷积计算等公式验证自己的模块的优势，并在此基础上构建一个完整的网络进行实验。然而，对于普通人来说，设计一个模块并能够成功运行已经是相当高级的改进了。

根据引用\[2\]中提到的内容，可以通过修改YOLOv5s.yaml文件来改进模型。此外，还可以进行通道配置，通过yolo.py文件进行通道推导和模块参数配置。

根据引用\[3\]中提到的内容，这些改进方法适用于基于YOLOv5、YOLOv7和YOLOv7-tiny、YOLOv8的主流模型改进。

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#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [YOLOv5改进（一）改进的核心内容](https://blog.csdn.net/qq_45874142/article/details/130555281)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [CSDN芒果独家原创YOLOv5改进、YOLOv7改进（适用YOLOv8改进）专栏 | 《芒果YOLO改进系列进阶指南》来自人工...](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/127107736)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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