AttributeError: module 'matplotlib.pyplot' has no attribute 'Arc'. Did you mean: 'rc'?

AttributeError: module 'matplotlib.pyplot' has no attribute 'Arc' 表示在尝试使用 matplotlib.pyplot 模块的 Arc 属性时出错，因为该模块中不存在名为 'Arc' 的属性。你可能是在尝试创建一个椭圆或圆弧形状，但是使用了错误的方法。

如果你想要在 matplotlib 中绘制椭圆或圆弧，你应该使用 patches 模块中的 Ellipse 或 Arc 类。下面是一个简单的例子来展示如何使用 Arc 来绘制一个圆弧：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Arc

# 创建一个新的图形和坐标轴
fig, ax = plt.subplots()

# 添加一个圆弧，指定中心点、宽度、高度、角度、弧度等参数
arc = Arc((0.5, 0.5), 0.4, 0.4, angle=0, theta1=0, theta2=270)

# 将圆弧添加到坐标轴上
ax.add_patch(arc)

# 设置坐标轴的范围
ax.set_xlim(0, 1)
ax.set_ylim(0, 1)

# 显示图形
plt.show()

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AttributeError: module matplotlib.mlab has no attribute bivariate_normal

这个错误通常出现在使用 `import matplotlib.mlab` 时，然后尝试调用 `bivariate_normal` 函数时。这是因为在最新版本的 Matplotlib 中，`bivariate_normal` 函数已经从 `mlab` 模块中移除了。

解决方法是使用 `import matplotlib.pyplot as plt`，然后调用 `plt.mlab.bivariate_normal` 函数来代替。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x, y = np.meshgrid(np.linspace(-1, 1, 100), np.linspace(-1, 1, 100))
z = plt.mlab.bivariate_normal(x, y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)

plt.contourf(x, y, z)
plt.show()

注意，这种方法可能会在未来的 Matplotlib 版本中被弃用，因此最好使用其他的高斯分布函数替代，如 `scipy.stats.multivariate_normal`。

AttributeError: module matplotlib.mlab has no attribute bivariate_nor mal

AttributeError: module 'matplotlib.mlab' has no attribute 'bivariate_normal' 这是一个Python错误提示，表示你在尝试访问matplotlib库中的'mlab'模块时，找不到名为'bivariate_normal'的属性。`mlab`模块在matplotlib 2.0版本之后已经被弃用，并且在较新的版本中不再提供'bivariate_normal'函数。如果你想创建多元正态分布图，应该使用`stats`模块的`mvn`（multivariate normal）函数。

如果你遇到这个错误，解决办法通常是检查你的代码是否仍然依赖于已废弃的`mlab`模块，如果是，则需要更新代码以使用`stats`模块或其他替代方法。例如：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.stats import multivariate_normal

# 创建数据...
mu = [0, 0]
sigma = [[1, 0], [0, 1]]
x, y = np.random.multivariate_normal(mu, sigma, 100).T

# 使用新方法绘制图形
plt.scatter(x, y)
plt.show()