json转coco数据集
时间: 2023-08-06 09:07:24 浏览: 55
要将json文件转换为COCO数据集格式,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保已经安装了labelme工具,可以从https://github.com/wkentaro/labelme 下载并安装。
2. 将使用labelme标记的json文件及其对应的图像放置到同一个文件夹中,例如命名为"data_annotated"。
3. 修改labels.txt文件,将其中的目标类别修改为你所需的类别。
4. 打开命令行终端,切换到labelme/examples/instance_segmentation/路径下。
5. 运行以下命令将json文件转换为COCO数据集格式:
```
python labelme2coco.py data_annotated/ output --labels labels.txt
```
其中,data_annotated/是存放json文件和图像的文件夹路径,output是输出结果的文件夹路径。
6. 在output文件夹中,你将找到转换后的COCO数据集的标注文件,以及包含JPEGImages和Visualization两个文件夹的输出结果。
请注意,output文件夹不需要提前创建,转换过程中会自动创建。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [LabelMe标记后的json文件怎么转为COCO格式](https://blog.csdn.net/sumeil/article/details/126191371)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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