coco数据集的json文件
时间: 2023-08-21 10:04:01 浏览: 97
适用于YoloV5训练和测试的coco数据集标签文件(train2017.txt和val2017.txt)
引用中描述了COCO数据集的基本信息格式,其中包括以下几个部分:
1. "info": 描述数据集的相关信息,包括数据集的版本,创建者,年份等。
2. "licenses": 描述数据集中使用的许可证信息,通常包括许可证的ID,许可证的URL和许可证的名称。
3. "images": 描述图片的信息,每张图片都有一个字典进行描述,包括图片的ID,文件名,宽度,高度等。
4. "annotations": 描述bounding box的信息,每个bounding box都有一个字典进行描述,包括bounding box的ID,对应的图片ID,bounding box的坐标,类别ID等。
5. "categories": 描述图片类别的信息,每个类别都有一个字典进行描述,包括类别的ID,类别的名称,类别的超类等。
以上是COCO数据集的基本信息格式,可以通过一个json文件进行存储和读取。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [详细!正确!COCO数据集(.json)训练格式转换成YOLO格式(.txt)](https://blog.csdn.net/qq_42012888/article/details/120270283)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [COCO 格式的数据集(json文件转txt)](https://blog.csdn.net/qq_48297115/article/details/129476009)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [标准COCO格式json文件内容](https://blog.csdn.net/qq_34972053/article/details/130622204)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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