cplex中如何生成随机变量

在IBM ILOG CPLEX Optimization Studio (CPLEX)中，生成随机变量通常是在建模过程中的一部分，特别是在模拟求解或者做随机搜索的时候。你可以使用Python接口`docplex.mp.random`模块来生成随机变量。以下是一个简单的例子：

from docplex.mp.random import RandomGenerator

# 创建RandomGenerator实例
rg = RandomGenerator()

# 生成一个范围在0到1之间的均匀分布随机浮点数
uniform_random = rg.uniform(0, 1)

# 生成一个服从正态分布的随机整数
normal_distribution = rg.integer(rg.gaussian(5, 2))  # 中位数=5，标准差=2

# 将随机变量添加到模型中
model = Model(name='random_variable_model')
x = model.continuous_var(name='random_x', lb=uniform_random, ub=1-uniform_random)
y = model.integer_var(name='random_y', lb=normal_distribution, ub=normal_distribution+5)

在这个例子中，`uniform`函数生成的是一个介于指定下限和上限之间的均匀分布随机数，而`integer`函数则结合了正态分布生成随机整数。